RAG活用アポ獲得メール自動作成ワークフロー

ご注意: 本事例はポートフォリオ用にサービス名・画像・金額等を架空のものに差し替えて掲載しています。実際のプロジェクトとは異なります。

プロジェクト概要

BtoB営業チーム向けに、顧客ごとの業種・課題に合った類似事例を自動で検索し、パーソナライズされたアポイント獲得メールを生成するn8nワークフローを構築しました。

顧客の課題

• 営業担当者が1通のメール作成に15〜20分かけており、1日の送信数に限界がある
• 顧客に刺さる事例を探すのに時間がかかる
• メールの品質が担当者のスキルに依存し、チーム全体の返信率にばらつきがある
• 事例資料が社内に散在しており、最適な事例を見つけにくい

ソリューション

事例データベースのベクトル化（RAG基盤）

• 過去の導入事例・成功事例をPineconeにベクトルインデックスとして格納
• 業種・課題・規模などのメタデータで精度の高い類似検索を実現

顧客情報に基づく事例マッチング

• ターゲット企業の業種・従業員規模・想定課題をもとに類似事例をRAG検索
• 上位3件の事例を文脈として取得

メール文面の自動生成

• 類似事例の要点を盛り込んだパーソナライズメールをLLMで生成
• 件名・本文・CTAまで一貫したトーンで作成
• 営業担当者が最終確認・微調整できるレビューステップを組み込み

導入効果

• メール作成時間を 1通あたり15分 → 2分 に短縮
• メール返信率が 平均1.8倍 に向上
• 営業チーム全体のメール品質が均一化

制作期間

約3週間